Analisis SPSS

Monday, July 2, 2012

Multivariate Analysis of Variance (MANOVA)

Uji Manova

Manova adalah uji statistik yang digunakan untuk mengukur pengaruh variabel independen yang berskala kategorik terhadap beberapa variabel dependen sekaligus yang berskala data kuantitatif.

Manova merupakan singkatan dari multivariate analysis of variance, artinya merupakan bentuk multivariate dari analysis of variance (ANOVA). Bentuk multivariate maksudnya adalah terdapat lebih dari satu variabel terikat.

Sehingga uji manova digunakan untuk mengukur pengaruh variabel independen terhadap beberapa variabel dependen secara simultan atau sekaligus.

Uji ini mirip sekali dengan uji Hotelling’s T2. Letak perbedaannya adalah jika uji hotelling’s T2 digunakan apabila hanya terdapat 1 variabel independen dengan 2 kategori saja. Sedangkan manova dapat digunakan pada lebih dari 1 variabel independen dan/atau kategori dua atau lebih.

Jadi apabila dibuat kesimpulan:
MANOVA adalah bentuk multivariat dari ANOVA sedangkan Hotelling's T2 adalah bentuk multivariat dari independen t test. Berikut Gambarannya:

Manova
Manova

Manova dapat dikatakan kebalikan dari analisis diskriminan, karena pada analisis diskriminan variabel dependen yang berskala kategorik dan variabel independen yang berskala kuantitatif. Kedua uji ini mempunyai kesamaan dalam cara menentukan nilai variate dan menguji signifikansi statistic antar kelompok.

Keunggulan dari Manova adalah mampu digunakan untuk menganalisis pengaruh setiap variabel independen yang berskala kategorik terhadap masing-masing variabel dependen secara terpisah, di mana variabel dependen berskala kuantitatif.

Dalam penggunaannya, manova membutuhkan asumsi, yaitu ukuran sampel yang lebih besar dari pada univariat ANOVA, di mana dalam manova ada batasan khusus dalam setiap sel (kelompok), minimal sebanyak 20 observasi. Dan jumlah sampel di setiap sel harus lebih besar dari jumlah variabel dependen. 

Cara Melakukan Uji Manova dalam SPSS dijelaskan dalam Artikel kami yang berjudul "Manova dalam SPSS".





0 comments :

Post a Comment

Tinggalkan Komentar Anda Di Sini

Analisis SPSS