Kamis, 24 Januari 2013

Lilliefors Excel

Uji Normalitas Lilliefors dengan Excel


Artikel ini merupakan kelanjutan dari artikel sebelumnya yang berjudul: "Uji Normalitas" dan merupakan penjelasan dari Rumus Lilliefors dalam artikel "Rumus Lilliefors".

Sebagian dari anda mungkin bertanya, apakah bisa kita melakukan uji Lilliefors dengan MS Excel 2007 atau diatasnya? Maka jawabannya adalah bisa. Disini kita akan coba membahasnya:




Langsung saja buka aplikasi MS Excel anda!
Untuk memudahkan bahasan ini, lihat file kerja Excel di bawah ini, atau anda bisa download file tersebut di LINK: "Lilliefors".





Anggap kita punya data sebuah variabel dengan 100 sampel, lalu tempatkan data tersebut pada cell A13:A112 kemudian urutkan dari yang terkecil hingga yang terbesar dengan cara: pada menu home, klik Sort & Filter, Pilih Sort A to Z.

Ketikkan Rumus Excel sebagai berikut:

  1. Pada cell B8: =COUNT(A13:A112) artinya kita menghitung total semua sampel. Apabila sampel anda bukan 100, misal 200, maka rumusnya sebagai berikut =COUNT(A13:A212).
  2. Pada cell B9: =AVERAGE(A13:A112) artinya kita hitung nilai Mean atau rata-Rata Variabel.
  3. Pada cell B10: =STDEV(A13:A112) artinya kita hitung nilai simpangan baku atau standart deviasi variabel.
  4. Pada cell B13: =(A13-$B$9)/$B$10 dan kopi paste formula tersebut hingga cell B112, artinya adalah kita menghitung nilai z data ke-i dengan cara nilai ke-i dikurangi Mean kemudian dibagi standart deviasi. 
  5. Pada cell C13: =NORM.DIST(A13;$B$9;$B$10;TRUE) dan kopi paste formula tersebut hingga cell C112, artinya adalah kita menghitung nilai disrtibusi normal. 
  6. Pada cell D13: =(COUNT($B$13:$B$112)+1-COUNT($B13:$B$112))/COUNT($B$13:$B$112) dan kopi paste formula tersebut hingga cell D112, artinya adalah kita menghitung banyaknya data sebelum Zi ke-i dibagi dengan Jumlah sampel.
  7. Pada cell E13: =ABS(C13-D13) dan kopi paste formula tersebut hingga cell E112, artinya adalah kita menghitung nilai absolut dari langkah 5 dikurangi langkah 6.
  8. Pada cell B116: =MAX(E13:E112) artinya kita menghitung nilai terbesar dari langkah 7.
  9. Pada cell B117 ketik berapa derajat kepercayaan yang diinginkan.
  10. Pada cell B118: =IF(B117=0,01;1,031;IF(B117=0,05;0,886;IF(0,1;0,805;IF(B117=0,2;768;IF(B117=0,3;0,736;0))))) artinya kita membuat nilai pendekatan untuk menghitung nilai Lilliefors tabel, contoh dari rumus di atas: Apabila nilai derajat kepercayaan yang diinginkan 0,05, maka nilai pendekatannya adalah 0,886.
  11. Pada cell B119: =B118/SQRT($B$8) artinya kita menghitung nilai Lilliefors tabel yaitu dengan membagi nilai pendekatan pada langkah 10 dengan Akar dari Jumlah Sampel.
  12. Pada cell B120: =IF(B116<B119;"Normal";"Tidak Normal") artinya kita akan membuat keputusan terhadap hipotesis. Apabila nilai Lilliefors hitung < Lilliefors tabel maka berarti data berdistribusi normal dan sebaliknya jika Lilliefors hitung > Lilliefors tabel maka data berdistribusi tidak normal.
Demikian cara mudah melakukan Uji Lilliefors dengan Excel.

Catatan: 
  • Gunakan Uji Lilliefors dengan excel ini pada jumlah sampel lebih dari 50, karena jika < 50 ada kemungkinan sedikit berbeda dengan hasil SPSS. Hal ini tidak menjadi masalah, sebab uji lilliefors memang dianjurkan untuk data lebih dari 50 sampel. Jika kurang dari 50 sebaiknya menggunakan uji Shapiro Wilk.
  • Apabila data anda tidak berdistribusi normal, anda bisa melakukan transformasi data. Untuk bahasan transformasi data, baca artikel kami yang berjudul "Transformasi data". 

Untuk Pengujian Normalitas dalam SPSS, Baca: Normalitas Pada SPSS

5 comments :

  1. kereeeeennn, thank gan

    BalasHapus
  2. cara mencari S(Xi) pada tabel uji normalitas dengan lilifors
    bagaimana gan

    BalasHapus
    Balasan
    1. Urutan ke-X dikurangi Banyaknya Sampel sesudah ke-X dibagi banyaknya semua X

      Hapus
  3. mas,. sampel saya 89 rsponden dan menggunakan regresi linear berganda,.. kira2 uji normalitasnya memakai metode apa ya? mohon infonya :(

    BalasHapus
    Balasan
    1. Sebaiknya gunakan uji Lilliefors

      Hapus

Tinggalkan Komentar Anda Di Sini

bantuan olah data