Analisis SPSS
Sunday, January 6, 2013

Normalitas Excel

Uji Normalitas Dengan Excel


Uji normalitas adalah uji yang dilakukan untuk membuktikan apakah sebuah variabel memiliki sebaran data yang berdistribusi normal atau tidak.

Mengapa dilakukan uji normalitas? Jawabannya adalah untuk menguji apakah sebuah uji statistik memenuhi syarat untuk diuji statistik parametris. Normalitas adalah syarat mutlak yang harus dipenuhi dalam uji statistik parametris, seperti uji pearson, t test dan regresi linear.

Selama ini sebagian dari pembaca mungkin menganggap bahwa kita dapat melakukan uji normalitas data hanya dapat dilakukan dengan menggunakan Software Aplikasi Seperti SPSS.

Apakah dapat dilakukan uji normalitas dengan MS Excel? Ya.


Bagaimana caranya? Mari kita mulai pembahasannya: Cara Uji Kolmogorov Smirnov dengan Excel 2007/2010.

Dalam artikel ini kita akan membahas uji kolmogorov smirnov dengan excel, di mana uji tersebut salah satu uji normalitas yang populer. Dalam artikel berikutnya kita akan bahas uji normalitas yang lain, yaitu Uji Liliefors dengan Excel.


Buka Aplikasi Excel anda.
Untuk kemudahan anda, kami anjurkan anda download file kerja excel tutorial ini di:


Atau Lihat File Kerja di bawah ini (Skydrive.com)






Data diisi mulai dari cell A6 sampai dengan cell A53.


Urutkan tabel A6 sd A53 yang baru dibuat dimulai dari yang terkecil sampai yang terbesar, caranya adalah pada menu excel pilih sort smallest to largest.

Ketikkan rumus seperti berikut pada cell:
J6: =COUNT(A6:A53)
J7: =AVERAGE(A6:A53)
J8: =STDEV(A6:A53)
J9: =MAX(G6:G53)
J10: =1.36/SQRT(J6)
J11: =IF(J9<J10,"Normal","Tidak Normal")

Kemudian:
B6: =1 dan copas sd A53
C6: =B6
C7: =B7+C6 dan copas sd A53
D6: =C6/J$6 dan copas sd A53
E6: =STANDARDIZE(A6,J$7,J$8) dan copas sd A53
F6: =NORMSDIST(E6) dan copas sd A53
G6: =ABS(F6-D6) dan copas sd A53

Jika benar apa yang anda ketikkan, hasilnya akan tampak seperti di bawah ini.



Langkah anda sudah selesai, Lihatlah hasilnya:
Kolmogorov smirnov hitung sebesar 0,170.
Pada Derajat kepercayaan 95 % maka Kolmogorov Smirnov (KS) hitung sebesar 0,170 < 0,196 (KS Tabel Pada DF 48 {banyaknya Sample}), Oleh karenanya berarti Data Berdistribusi Normal.

Baca Selengkapnya tentang Tabel kolmogorov Smirnov

Untuk Pengujian Normalitas dalam SPSS, Baca: Normalitas Pada SPSS

Baca Juga Tentang: "Uji Homogenitas"

Terima Kasih.




7 comments :

  1. mv ni numpang tanya knp pas itungan minitabnya Ksnya beda ya?buat uji kenormalan dengan metode kolmogorov smirnov....

    ReplyDelete
    Replies
    1. Maaf sudah ada revisi dan sesuai dengan Minitab ataupun SPSS

      Delete
  2. mas mau nanya pada sel j 10 ada angka 1,36 dari mana ???? apakah itu berlaku untuk semua perhitungan????

    ReplyDelete
    Replies
    1. Angka tersebut sudah paten, untuk mendapatkan nilai kolmogorov tabel

      Delete
  3. mas, kalo datanya sebagian bernilai sama (misal 52, 60, 60, 60, 64, 68, 70, 70, 70, 72, 72, 72, 72, 74) apa bisa menggunakan kolmogorov?

    ReplyDelete
    Replies
    1. Bisa saja. Namun perlu diingat bahwa uji ini valid untuk sampel besar di atas 200. Kalu kurang dari itu anda punya banyak pilihan seperti Shapiro Wilk, Lilliefors atau Shapiro Francia.

      Delete
  4. terimakasih atas hal yg sangat bermanfaat ini

    ReplyDelete

Tinggalkan Komentar Anda Di Sini

Analisis SPSS